为响应《十四五数字经济发展规划》、《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等政策要求，推动医疗AI技术赋能医院管理、临床实践与医院科研，亟须培养兼具技术应用与医学背景的复合型人才。四川天府新区医学交流促进会医院人工智能专委会筹备组联合行业专家，推出“人工智能技术在医院领域的应用与实践系列活动“，聚焦当下热门的”数据处理、模型构建、临床应用“三大核心能力，通过组织行业专家理论授课、案例实操、工具演练、案例参访等方式，助力医疗机构及从业者掌握AI技术在医疗领域的落地方法，推动机器学习在医院管理、在临床和科研的应用。
四川天府新区医学交流促进会医院人工智能专委会筹备组
权威师资：
（1）华西医院医管专家
（2）电子科技大学医学院专家
（3）浙江大学计算机创新研究院专家
（4）医疗机构数据治理及临床应用资深专家
活动方式：
每个月一期，线上+线下
临床实用性：从真实世界数据治理到模型部署，完整掌握“数据一模型一场景-论文”全链条方法论；
科研实用性：简要介绍利用数据清洗技术，高水平建设专病库基本原则，讲解 AI 论文写作与投稿要点，助你快速产出科研成果发人工智能与医学结合的高分论文；
医院管理实用性：利用大模型，精准追踪和管理患者信息，确保及时诊断和治疗，提高诊疗的准确性和及时性，实现“早发现早干预”。 显著提高患者复诊率和治疗依从性，降低失访风险，提升医疗质量与安全水平，提高医院经营收入；优化人力资源配置，提升运营效率；深化患者关系管理，增强医院品牌影响力；并为科研、教学、精细化管理积累宝贵的数据资产；
医疗数据的合规使用：涉及医疗数据治理法规与难点、数据资产化治理及多维实现路径、公共数据授权运营和个人信息匿名化。
人脉实用性：和国内领先的AI技术实现链接；
跨界知识提升：可以成为人工智能医疗跨界领域的先行者
吴行伟，电子科技大学医学院副研究员 ，副教授，高级工程师（人工智能专业），博士后，硕士生导师；四川省“卫生健康英才计划”中青年骨干人才；国际药物经济学与结果研究协会（ISPOR）华西分会委员；中国人体健康科技促进会智慧药学专委会委员；四川省医药数字化科技应用研究会智慧医疗专委会常委；四川省药学会药物经济学专委会青委会秘书。